Guía docente de Análisis Inferencial de Datos en Sociología (2141134)

1. La Facultad oferta cursos de introducción y repaso de contenidos básicos en estadística que pueden ser útiles al alumnado que precise reforzar/refrescar sus conocimientos sobre la materia.

• Probabilidad, definiciones y cálculos.
• Modelos teóricos de distribuciones de probabilidad usuales en ciencias sociales.
• Estimaciones puntuales y por intervalos.
• Tamaño de la muestra.
• De la muestra a la población: estimación de parámetros.
• Verificación de hipótesis sociológicas y estadísticas.

• Facilitar las herramientas y los conocimientos necesarios para la elaboración de diseños de investigación sociológica.
• Capacitar al alumnado en los modelos teóricos y empíricos necesarios para llevar a cabo diseños muestrales en sociología.
• Lograr que el alumnado desarrolle las habilidades y competencias necesarias para elaborar la verificación de hipótesis sociológicas basadas en la técnica de la encuesta.

1. Concepto y teoría sobre análisis inferencial
2. Modelos teóricos de distribuciones de probabilidad usuales en ciencias sociales
3. Tipos de diseños muestrales utilizados en Sociología
4. Tamaño de la muestra
5. De la muestra a la población: estimación de parámetros
6. Verificación de hipótesis sociológicas
7. Redacción e interpretación de informes sociales

• Los contenidos de esta asignatura contribuyen a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030, en particular aquellos vinculados con la reducción de las desigualdades, la mejora del bienestar social y el fortalecimiento de las instituciones del Estado del bienestar, incluyendo los ODS 1, 3, 4, 5, 8, 10 y 16.

• En el programa de la asignatura son centrales las sesiones prácticas que pretenden:

1. Iniciar al alumnado en la resolución de problemas estadísticos.

2. Planteamiento y verificación de hipótesis científicas

• Las prácticas tendrán lugar:

1. En clase, en sesiones de trabajo individual o colectivo dirigidas por el profesorado.

2. Fuera de clase, como actividades a entregar, que serán evaluadas y corregidas posteriormente en clase.

• Vela Torres, Manuel. y Rodríguez Monge, Ángel. (2011). Introducción al Análisis de Datos. Proyecto Sur. Granada.

• Liviano Solís, Daniel. y Pujol Jover, María. (2019). Análisis de datos y estadística descriptiva con R y R-Commander. FUOC. Barcelona.

• Aristondo Echeberria, Oihana. Núñez González, José David y Porlán Ferrando, Lucía (2025) Matemática estadística. Manuales universitarios UPV. https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/71811/UMAPD259479.pdf?sequence=1&isAllowed=y

• Berihuete Macias, Ángel ., García Ramos, Juan Antonio y Ramos González, Carmen (2018). Estadística descriptiva y probabilidad para criminólogos. Universidad de Cádiz UCA.

• Bouso-Freijo, Jesús (2018). El paquete estadístico R. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas. https://libreria.cis.es/libros/el-paquete-estadistico-r/9788474767773/
• Díaz Chávez, Luis Alberto Rosado Vega, Jairo Rafael (2019). Tratamiento Estadístico de Datos con Aplicaciones en R. Colombia: Editorial Gente Nueva.
• López Moreno, Walter. (2021). Estadística práctica. El Cid Editor.
• Moreno Díaz Arminda y Rodríguez Galiano, María Isabel (2016). Fundamentos de estadística y probabilidad. Centro de Estudios Financieros
• Paladino, Martín (2018). R para Ciencias Sociales. https://martinpaladino.github.io/rsociales/

• Instituto Nacional de Estadística: http://www.ine.es
• Centro de Investigaciones Sociológicas: http://www.cis.es
• Eurostat: http://ec.europa.eu/eurostat
• Instituto de Estudios Sociales Avanzados CSIC: http://www.iesa.csic.es
• Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía: https://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/

• MD01. Lección magistral/expositiva 
• MD02. Sesiones de discusión y debate 
• MD03. Resolución de problemas y estudio de casos prácticos 
• MD05. Prácticas de campo 
• MD06. Prácticas en sala de informática 
• MD07. Seminarios 
• MD08. Ejercicios de simulación 
• MD10. Realización de trabajos en grupo 
• MD11. Realización de trabajos individuales 

• Examen escrito en la fecha oficial de la convocatoria extraordinaria, en base a los recursos y materiales disponibles en esta guía docente y en PRADO sobre el contenido y las competencias teóricas-prácticas de la asignatura:

1. Dominio de los contenidos y competencias teóricas (40%)
2. Resolución de los contenidos y competencias prácticas (60%)

• NORMATIVA DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN DEL ESTUDIANTADO

El Sistema de Evaluación, régimen de convocatorias, compensación curricular, exámenes de incidencias, calificación y revisión de las calificaciones de las asignaturas cursadas por los/as estudiantes de las enseñanzas oficiales de Grado de este centro quedará regulado por la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada, aprobada en Consejo de Gobierno de 9 de noviembre de 2016. Incluye la corrección de errores de 19 de diciembre de 2016 y de 24 de mayo de 2017. Para más información sobre la Normativa de Evaluación y de Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada, consultar: http://secretariageneral.ugr.es/bougr/pages/bougr112/_doc/examenes/

• ESTUDIANTADO INTERNACIONAL

cuya lengua nativa no sea el español y que no tenga la competencia lingüística suficiente para realizar las actividades de evaluación, el profesorado de la asignatura podrá valorar la introducción excepcional de alguna adaptación específica.

• EVALUACIÓN TELEMÁTICA Y PROTECCIÓN DE DATOS

En aquellas pruebas de evaluación contempladas en esta guía que requieran o tengan previsto la utilización de audio y/o video durante el desarrollo de la misma, este uso se hará conforme a las directrices establecidas en las instrucciones y recomendaciones para la aplicación de la normativa de protección de datos, intimidad personal o domiciliaria marcadas por la Secretaria General u órgano competente de la UGR.

• DISEÑO PARA TODOS/AS. NECESIDADES ESPECÍFICAS DE APOYO EDUCATIVO (NEAE):

Siguiendo las recomendaciones de la CRUE y del Secretariado de Inclusión y Diversidad de la UGR, los sistemas de adquisición y de evaluación de competencias recogidos en esta guía docente se aplicarán conforme al principio de diseño para todas las personas, facilitando el aprendizaje y la demostración de conocimientos de acuerdo a las necesidades y la diversidad funcional del estudiantado.

La Universidad de Granada cuenta con un Programa de Atención al Estudiantado con Discapacidad y otras Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE) para el estudiantado que lo precise: https://viics.ugr.es/areas/inclusion/recursos/neae

• ADVERTENCIA CONTRA EL PLAGIO Y COPIA

Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada, aprobada en Consejo de Gobierno de 20 de mayo de 2013 y modificada por los Acuerdos del Consejo de Gobierno en sesiones de 3 de febrero de 2014, 23 de junio de 2014 y de 26 de octubre de 2016, artículo 15: “Originalidad de los trabajos y pruebas:

1. La Universidad de Granada fomentará el respeto a la propiedad intelectual y transmitirá a los estudiantes que el plagio es una práctica contraria a los principios que rigen la formación universitaria. Para ello procederá a reconocer la autoría de los trabajos y su protección de acuerdo con la propiedad intelectual según establezca la legislación vigente.
2. El plagio, entendido como la presentación de un trabajo u obra hecho por otra persona como propio o la copia de textos sin citar su procedencia y dándolos como de elaboración propia, conllevará automáticamente la calificación numérica de cero en la asignatura en la que se hubiera detectado, independientemente del resto de las calificaciones que el estudiante hubiera obtenido. Esta consecuencia debe entenderse sin perjuicio de las responsabilidades disciplinarias en las que pudieran incurrir los estudiantes que plagien.
3. Los trabajos y materiales entregados por parte de los estudiantes tendrán que ir firmados con una declaración explícita en la que se asume la originalidad del trabajo, entendida en el sentido de que no ha utilizado fuentes sin citarlas debidamente”.

• INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. De manera general, el uso de la IA en el transcurso de la asignatura atenderá al documento de Recomendaciones para el uso de la Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada y al posible desarrollo de otras recomendaciones y/o normativas por parte de los distintos órganos competentes.
2. En caso de recurrir a herramientas de IA, debe justificarse y detallarse cómo se ha empleado (herramienta concreta y prompts) y qué desarrollo se ha hecho de los resultados obtenidos.
3. Se establecerá como máximo el umbral de similitud en la escritura de un 20%.

• PROTOCOLO DE LA UGR PARA LA PREVENCIÓN Y RESPUESTA ANTE EL ACOSO

Se recuerda que la Universidad de Granada dispone de un Protocolo para prevenir, evitar y afrontar las posibles situaciones de acoso de cualquier tipo. Se puede consultar dicho protocolo en el siguiente enlace: https://www.ugr.es/sites/default/files/2017-09/NCG1125.pdf

Reglamento de Convivencia de la Universidad de Granada y Régimen Disciplinario de su Estudiantado, aprobado en la sesión ordinaria del Consejo de Gobierno de 20 de marzo de 2023. https://secretariageneral.ugr.es/sites/webugr/secretariageneral/public/inline-files/BOUGR/193/CABECERAS%20193_1.pdf

• PoliSocioLAB

En el desarrollo de la docencia práctica, se incentivará el uso de PoliSocioLAB (Laboratorios de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología), que agrupa a: Laboratorio de Estudios Cuantitativos (SPSS, R, Gandia Integra Cati, Phyton...), Laboratorio de Estudios Cualitativos y Análisis Multimedia (NVIVO, Atlas.ti...) y Laboratorio de Radio. En función de la posible coordinación docente con otras asignaturas, dicho uso podrá tener lugar durante el horario de docencia reglada de esta asignatura o fuera de ese horario en forma de docencia complementaria.

Enlace a la web de PoliSocioLAB: https://polisocio.ugr.es/investigacion/polisociolab

Enlace a materiales de apoyo y video-tutoriales de PoliSocioLAB: https://polisocio.ugr.es/investigacion/polisociolab#title2

• SALIDAS PROFESIONALES

En cuanto a la conexión entre la asignatura y la práctica profesional, la Universidad de Granada publica una guía de salidas profesionales a disposición del estudiantado con información relevante y actualizada sobre la situación del mercado laboral. La Guía de salidas profesionales de Ciencias Políticas y de la Administración se encuentra en el siguiente enlace: https://empleo.ugr.es/salidasprofesionales/grados/ciencias-politicas-y-administracion/. La de Sociología, en este otro: https://empleo.ugr.es/salidasprofesionales/grados/grado-en-sociologia/

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad)

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).

Se utilizará el programa R (extensiones R-Commander y/o R-Studio), el software libre líder para el análisis de datos en el ámbito de la academia y la empresa